培养目标：本专业培养德、智、体、美、劳全面发展的高素质技术技能人才，面向大数据实施与运维、数据采集与处理、分析与可视化、平台管理、数据产品运营等岗位，具备数据全生命周期处理能力、大数据平台运维技能及团队协作精神。同时融入AI应用能力，使学生能够运用大模型原理及应用、智能体构建与应用开发等工具辅助数据探索与决策，适应智能时代大数据技术发展需求。

课程设置：专业基础课包括程序设计基础、Web前端技术基础、数据库原理及应用、Linux系统与应用、计算机网络技术。专业核心课有面向对象程序设计、数据采集技术、大数据处理技术、数据预处理技术、数据分析与可视化、数据挖掘。专业拓展课开设Web前端开发框架技术、Web开发技术、软件工程、数据结构、数据标注、大模型原理及应用、大数据分析与内存计算、数据治理、智能体构建与应用开发、向量数据库、数据伦理、计算机视觉、微服务实战、NoSQL数据库、虚拟化技术、大数据智能应用综合实践等。  

就业方向：毕业生可在互联网和相关服务、软件和信息技术服务业等行业，从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营、数据标注等岗位，也可向智能数据分析、AI应用开发等新兴领域拓展。