培养目标：本专业培养德、智、体、美、劳全面发展的高素质应用型人才，面向大数据实施与运维、数据分析与挖掘、智能算法应用、数智平台架构等岗位，系统掌握数学、统计学、计算机科学及数据科学理论知识，深入理解机器学习、深度学习、大模型等数智技术核心原理，具备大数据采集、存储、处理、分析、挖掘与智能应用的实践能力，能够在互联网、金融、政务、智能制造、智慧医疗等领域从事智能数据平台建设、模型训练与部署、数据驱动决策等工作。

课程设置：学科基础课包括高等数学、线性代数、概率论、离散数学、程序设计基础。专业必修课有数据结构、数据库原理及应用、算法设计与分析、面向对象程序设计、数据采集技术、Python数据分析、数据可视化、数理统计、操作系统、计算机网络、机器学习、多元统计分析、大数据处理技术、数据挖掘实战。专业选修课开设有深度学习、自然语言处理、计算机视觉、大模型原理及应用、智能体构建与应用开发、向量数据库、数据治理、数据与工程伦理、数据安全与隐私保护、可信空间技术等课程。

就业方向：毕业生可在互联网和相关服务、软件和信息技术服务业等行业，从事数据分析师、大数据开发工程师、智能算法工程师、数智平台架构师等岗位，也可在智能制造、智慧医疗、智慧政务等领域从事智能数据处理与决策系统研发工作。